院士欧阳明高：DeepSeek 在电池文本发掘方面表示

IT之家 2 月 15 日新闻，2025“中国全固态电池产学研协同翻新平台”年会暨第二届中国全固态电池翻新开展顶峰论坛于 2 月 15 日-16 日在北京举办。中国迷信院院士、平台理事长欧阳明高在报告中提出，年夜模子将会转变研发范式，AI 技巧正深入转变电池研发范式，但全固态电池工业化仍需冲破基本实践与工艺瓶颈。好难好难的事件怎样办？靠 AI，再牛的迷信家，一团体在试验室也搞不出来，不太可能比过 AI。他以为，全固态电池研发面对固固界面、锂金属负极利用、硫化物电解质稳固性、出产工艺四年夜中心困难，传统研发形式效力已无奈满意需要，于是提出了“文献 AI 读、讲演 AI 写、模子 AI 算、优化 AI 做”的新范式。谈及 DeepSeek，欧阳明高表现，它在电池常识问答跟电池文本发掘义务上均表示优良，在电池计划义务上具有开端的总结才能，但尚完善迷信剖析才能，仍须要垂直范畴年夜模子处理。IT之家查问发明，复旦年夜学汪莹团队客岁就经由过程 AI 高通量盘算，将资料挑选效力晋升百倍，减速硫化物电解质适配计划开辟。欧阳明高客岁还表现，全固态电池若实现 1% 市占率即具推翻性意思，而中国在中心专利规划（丰田 1300 余项 vs 中国缺乏百项）跟基本研讨（美国当先电化学机理研讨）上仍存差距。